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Kafka는 실시간 데이터 파이프라인 및 스트리밍 애플리케이션을 구축하는 데 널리 사용되는 인기 있는 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 처리하기 위한 확장 가능하고 높은 처리량의 내결함성 플랫폼을 제공합니다.

카프카로고
카프카로고

카프카(Kafka) 란 ? 

Kafka는 Apache Software Foundation에서 개발했으며 2011년에 처음 출시되었습니다. Scala 및 Java로 작성되었으며 대량의 데이터를 실시간으로 처리하도록 설계되었습니다. Kafka는 실시간 데이터 처리 및 배포를 허용하는 게시-구독 모델을 사용합니다.

 

Kafka의 주요 이점 중 하나는 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 능력입니다. 초당 수십만 개의 이벤트를 처리할 수 있어 대량의 데이터를 실시간으로 처리하는 데 이상적입니다.

 

카프카를 사용하는 이유

데이터 스트리밍 요구 사항에 Kafka 사용을 고려해야 하는 몇 가지 이유가 있습니다.

확장성: Kafka는 확장성이 뛰어나도록 설계되어 많은 양의 데이터를 처리하는 데 이상적입니다. 클러스터에 더 많은 브로커를 추가하여 쉽게 확장할 수 있으므로 처리 능력과 처리량이 증가합니다.
높은 처리량: Kafka는 높은 처리량 기능으로 유명하여 실시간 데이터 처리에 이상적입니다. 초당 수십만 개의 이벤트를 처리할 수 있으므로 실시간 데이터 파이프라인 및 스트리밍 애플리케이션에 적합합니다.
내결함성: Kafka는 내결함성이 높도록 설계되어 데이터 스트리밍을 위한 안정적인 플랫폼입니다. 장애가 발생하면 자동으로 백업 브로커로 전환하여 데이터가 손실되지 않고 처리가 중단되지 않도록 합니다.
다른 기술과의 통합: Kafka는 Hadoop, Spark, Storm을 비롯한 다양한 다른 기술과 쉽게 통합되므로 데이터 처리 파이프라인에 적합합니다.
오픈 소스: Kafka는 오픈 소스 플랫폼이므로 자유롭게 사용할 수 있으며 특정 요구 사항에 맞게 수정할 수 있습니다.

마치며

결론적으로 Kafka 확장성, 높은 처리량 내결함성을 제공하는 데이터 스트리밍을 위한 강력하고 유연한 플랫폼입니다. 실시간 데이터 파이프라인 스트리밍 애플리케이션을 구축하는 이상적이며 다른 기술과 쉽게 통합할 있습니다. 대량의 데이터를 실시간으로 처리하거나 데이터 처리 파이프라인을 구축하려는 경우 Kafka 탁월한 선택입니다.

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