티스토리 뷰
반응형
Kafka는 실시간 데이터 파이프라인 및 스트리밍 애플리케이션을 구축하는 데 널리 사용되는 인기 있는 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 처리하기 위한 확장 가능하고 높은 처리량의 내결함성 플랫폼을 제공합니다.
카프카(Kafka) 란 ?
Kafka는 Apache Software Foundation에서 개발했으며 2011년에 처음 출시되었습니다. Scala 및 Java로 작성되었으며 대량의 데이터를 실시간으로 처리하도록 설계되었습니다. Kafka는 실시간 데이터 처리 및 배포를 허용하는 게시-구독 모델을 사용합니다.
Kafka의 주요 이점 중 하나는 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 능력입니다. 초당 수십만 개의 이벤트를 처리할 수 있어 대량의 데이터를 실시간으로 처리하는 데 이상적입니다.
카프카를 사용하는 이유
데이터 스트리밍 요구 사항에 Kafka 사용을 고려해야 하는 몇 가지 이유가 있습니다.
확장성: Kafka는 확장성이 뛰어나도록 설계되어 많은 양의 데이터를 처리하는 데 이상적입니다. 클러스터에 더 많은 브로커를 추가하여 쉽게 확장할 수 있으므로 처리 능력과 처리량이 증가합니다.
높은 처리량: Kafka는 높은 처리량 기능으로 유명하여 실시간 데이터 처리에 이상적입니다. 초당 수십만 개의 이벤트를 처리할 수 있으므로 실시간 데이터 파이프라인 및 스트리밍 애플리케이션에 적합합니다.
내결함성: Kafka는 내결함성이 높도록 설계되어 데이터 스트리밍을 위한 안정적인 플랫폼입니다. 장애가 발생하면 자동으로 백업 브로커로 전환하여 데이터가 손실되지 않고 처리가 중단되지 않도록 합니다.
다른 기술과의 통합: Kafka는 Hadoop, Spark, Storm을 비롯한 다양한 다른 기술과 쉽게 통합되므로 데이터 처리 파이프라인에 적합합니다.
오픈 소스: Kafka는 오픈 소스 플랫폼이므로 자유롭게 사용할 수 있으며 특정 요구 사항에 맞게 수정할 수 있습니다.
마치며
결론적으로 Kafka는 확장성, 높은 처리량 및 내결함성을 제공하는 데이터 스트리밍을 위한 강력하고 유연한 플랫폼입니다. 실시간 데이터 파이프라인 및 스트리밍 애플리케이션을 구축하는 데 이상적이며 다른 기술과 쉽게 통합할 수 있습니다. 대량의 데이터를 실시간으로 처리하거나 데이터 처리 파이프라인을 구축하려는 경우 Kafka는 탁월한 선택입니다.
반응형
'기술정보' 카테고리의 다른 글
chatGPT과 Bing chat 뭐가 다르지? (0) | 2023.03.10 |
---|---|
AI 기반 챗봇 화제의 중심 ChatGPT 사용해보기 (0) | 2023.02.10 |
클라우드 네이티브 기술에 대한 자세한 분석 및 필수 요소 (0) | 2023.02.10 |