google 람다와 openAI의 GPT3.5 비교 분석(bard vs chatGPT)

chatGPT가 갑자기 뜨면서 되어 구글에서 람다를 발표를 했습니다. bard는 아직 나오진 않았지만 구글 람다와 OpenAI의 GPT-3.5이 두 모델간에 기능들은 어떤것이 있는 지 비교해보겠습니다!

들어가며 

구글 람다는 구글이 2021년에 도입한 최첨단 트랜스포머 기반 신경망입니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 대화 생성 등 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 반면에 OpenAI의 GPT-3.5는 GPT 시리즈의 최신 버전으로 트랜스포머 기반 신경망입니다. 구글 람다와 유사한 작업을 수행하도록 설계되었지만 더 큰 크기와 고급 기능을 갖추고 있습니다.

람다 VS GPT 3.5

Bard와 chatGPT의 비교를 하게 되면 자연스럽게 백엔드의 모델을 비교해야 적절한 비교를 할 수 있습니다. 비교에 있어서 Bard와 ChatGPT에 대한 설명은 각각 아래의 포스팅을 참고해 주세요.

AI 기반 챗봇 화제의 중심 ChatGPT 사용해보기

 

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구글 람다 장단점

장점
- 큰 크기: 구글 람다는 매개변수가 상당히 많은 대형 모델로, 복잡한 작업을 높은 정확도로 수행할 수 있습니다.
- 빠른 속도: 큰 크기에도 불구하고 구글 람다는 빠르고 작업을 빠르게 수행할 수 있어 실시간 애플리케이션에 이상적인 선택입니다.
- 광범위한 기능: 구글 람다는 다양한 작업을 수행하도록 설계되어 다양한 애플리케이션에서 다재다능하고 유용하게 사용할 수 있습니다.
단점
- 큰 메모리 공간: Google Lambda는 크기가 크기 때문에 실행에 많은 양의 메모리가 필요하므로 리소스가 제한된 시스템에서는 문제가 될 수 있습니다.
- 비교적 새로운 모델: 구글 람다는 비교적 새로운 모델이기 때문에 아직 발견되지 않은 버그나 제한 사항이 있을 수 있습니다.

GPT-3.5 장단점

장점
- 고급 기능: GPT-3.5는 GPT 시리즈의 최신 버전으로, 고급 기능으로 설계되어 현재 사용 가능한 AI 모델 중 가장 뛰어난 성능을 자랑합니다.
- 광범위한 기능: 구글 람다와 마찬가지로 GPT-3.5는 다양한 작업을 수행하도록 설계되어 다양한 애플리케이션에서 다재다능하고 유용하게 사용할 수 있습니다.
단점
- 큰 크기: GPT-3.5는 실행에 상당한 양의 메모리가 필요한 대용량 모델이므로 리소스가 제한된 시스템에서는 문제가 될 수 있습니다.
- 느린 속도: 고급 기능에도 불구하고 GPT-3.5는 구글 람다보다 느리며 실시간 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있습니다.

람다 VS GPT 3.5 비교표

Category	Google Lambda	GPT-3.5
Model Architecture	Transformer-based Neural Network	Transformer-based Neural Network
Size/Capacity	Large	Large
Speed	Fast	Slower
Accuracy	High	High
Memory Footprint	Large	Large
Versatility	Wide-ranging	Wide-ranging
Pros	Large size, fast speed, wide-ranging capabilities	Advanced capabilities, wide-ranging capabilities
Cons	Large memory footprint, relatively new	Large memory footprint, slower speed

요약하면 Google Lambda와 GPT-3.5는 애플리케이션 측면에서 유사한 아키텍처, 정확성 및 다양성을 가지고 있습니다. 그러나 Google Lambda는 더 빠르고 크기와 메모리 공간이 큰 반면 GPT-3.5는 더 느리고 실행하는 데 더 많은 메모리가 필요합니다.

마치며

구글 람다와 GPT-3.5는 모두 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 AI 모델입니다. 구글 람다는 다재다능하고 다양한 기능을 갖춘 크고 빠른 모델이지만 메모리를 많이 차지합니다. 반면에 GPT-3.5는 다양한 기능을 갖춘 고급 모델이지만 속도가 느리고 실행에 더 많은 메모리가 필요합니다. 궁극적으로 이 두 모델 중 하나를 선택하는 것은 애플리케이션의 특정 요구 사항과 사용 가능한 리소스에 따라 달라집니다.

 

두 모델의 장단점을 살펴보았는 데 어떻게든 현재는 gpt모델이 속도는 느리지만 우위를 점하고 있습니다. Bard가 강력한 람다를 바탕으로 좀 더 나은 기능 및 성능을 갖춘 뒤 출시하게 되면 chatGPT의 독주를 막을 수 있는 최대 유망주라고 생각합니다.